[float (i) pour i in lst]

Question

prorgamming newbie - Je cherchais des réponses à un exercice que je faisais et j'ai obtenu mes réponses de here. Ma question est - à partir de ce fil, celui choisi comme meilleure réponse, ce code était

[float(i) for i in lst] 

Le code a fait ce qu'il était censé faire, mais quand j'ai essayé de se rendre à cette nouvelle liste, je suis obtenir des erreurs

>>> xs = '12 10 32 3 66 17 42 99 20'.split() 
>>> [float(i) for i in xs] 
[12.0, 10.0, 32.0, 3.0, 66.0, 17.0, 42.0, 99.0, 20.0] 
>>> i 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
NameError: name 'i' is not defined 

Comment dois-je faire?

Merci!

Answer 1

Vous devez assigner [float(i) for i in xs] à quelque chose:

>>> new_list = [float(i) for i in xs] 
>>> new_list 
[12.0, 10.0, 32.0, 3.0, 66.0, 17.0, 42.0, 99.0, 20.0] 
>>> new_list[0] 
12.0 
>>> new_list[5] 
17.0 

Answer 2

i existe seulement dans la compréhension de la liste.

Vous voulez dire:

i = [float(i) for i in lst] 

Answer 3

Contrairement aux boucles qui laissent la dernière itération liée à la variable du var dans un échantillon de la liste existante arrête après évaluation.

Answer 4

carte en utilisant:

xs = '12 10 32 3 66 17 42 99 20'.split() 
new_xs = map(float, xs) 

Answer 5

Ceci est quelque chose lié aux versions Python. Regardez: sur Python 2, si vous le faites:

>>> i = 1234 
>>> j = [i for i in xrange(10)] 
>>> print i 
9 

Mais cela a été corrigé dans Python 3:

>>> i = 1234 
>>> j = [i for i in range(10)] 
>>> print(i) 
1234 

Si vous avez Python 3.0 ou supérieur, la variable ne sera disponible que dans la compréhension . Cela n'affecte pas le reste de l'environnement

Answer 6

En alternative à l'attribution d'un nom à votre liste de compréhension, en mode interactif Python, le symbole _ est automatiquement affecté à la dernière expression évaluée par l'interpréteur. Donc, vous pouvez faire ce qui suit:

>>> xs = '12 10 32 3 66 17 42 99 20'.split() 
>>> [float(i) for i in xs] 
[12.0, 10.0, 32.0, 3.0, 66.0, 17.0, 42.0, 99.0, 20.0] 
>>> _ 
[12.0, 10.0, 32.0, 3.0, 66.0, 17.0, 42.0, 99.0, 20.0] 
>>> _[2] 
32.0 
>>> _ 
32.0