Combien de classes CNN peut classifier le texte court?

Question

Je sais que CNN (conv-neural-network) pourrait classer plus de 10 milliers d'images de l'ImageNet.

Je trouve que CNN ne pouvait classer 10-20 classes de texte que this paper écrire.

Combien de classes CNN peut classifier le texte court? Quelle est la limite supérieure du nombre de classes?

Answer 1

Le nombre de catégories un classificateur peut classer avec une bonne précision/rappel est décidé par (mais sans s'y limiter):

• comment chaque catégorie distincte est?
• combien de fonctionnalités vous pourriez tirer du contenu (le texte court apporte nettement moins d'informations ici que les images) - puisque vous utilisez CNN pour le texte, je suppose que les caractéristiques seraient simplement des caractères ou des mots.
• Comment ces fonctionnalités fonctionnent-elles pour différencier les catégories?
• combien d'exemples étiquetés de haute qualité vous avez? (Nous n'avons pas de grand ensemble de données multi-catégories étiqueté public pour le texte court)

Il est difficile de vous donner un chiffre sans connaître les réponses aux questions ci-dessus.