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Je veux créer un programme qui prend une image en entrée et qui envoie du texte. Maintenant, je sais que je peux utiliser un réseau de neurones pour transformer une image de caractère unique en ce personnage. La partie difficile est: donné une image avec du texte, comment pourrais-je produire tous les rectangles autour de chaque personnage?Comment créer un programme OCR?
Alors, quelles sortes de méthodes sont utilisées pour cela et est-ce que quelqu'un connaît des documents de recherche qui expliquent comment le faire? Merci
Ceci est très intéressant parce que, même si je pense que la méthode que vous décrivez fonctionnera très bien parfois, il ne peut pas apprendre? Le réseau neuronal peut être formé pour mieux lire les symboles individuels, mais une fois qu'il est parfait, en utilisant vos idées, je pense que cela pourrait être limité par cette partie de la procédure. Pensez-vous que c'est le cas ou est-ce que je me trompe? – quanta
Ah, j'ai un peu mal lu votre question. L'approche traditionnelle consiste à faire 1) l'amélioration de l'image 2) la segmentation 3) la reconnaissance des caractères (en utilisant NN) 4) l'utilisation des informations de contexte (recherche de dictionnaire ou application de données statistiques). Vous avez essentiellement le choix de faire une segmentation en utilisant NN ou de combiner 2) et 3) en utilisant NN. Ce dernier sera difficile mais a des avantages potentiels. Si vous souhaitez appliquer NN à la segmentation, vous devrez proposer de bonnes fonctionnalités. L'utilisation des vallées d'histogramme pourrait en être une (je ne l'ai pas fait moi-même, donc je ne peux vraiment pas prédire le résultat). – Emile
Félicitations! Vous avez presque réinventé Hough transformer. –