Je courais le Histogramme de Dégradés exampleporc() a un argument mot-clé inattendu « visualiser »
Le code exemple scikit image est la suivante:
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.feature import hog
from skimage import data, color, exposure
image = color.rgb2gray(data.astronaut())
fd, hog_image = hog(image, orientations=8, pixels_per_cell=(16, 16),
cells_per_block=(1, 1), visualize=True)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4), sharex=True, sharey=True)
ax1.axis('off')
ax1.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
ax1.set_title('Input image')
ax1.set_adjustable('box-forced')
# Rescale histogram for better display
hog_image_rescaled = exposure.rescale_intensity(hog_image, in_range=(0, 0.02))
ax2.axis('off')
ax2.imshow(hog_image_rescaled, cmap=plt.cm.gray)
ax2.set_title('Histogram of Oriented Gradients')
ax1.set_adjustable('box-forced')
plt.show()
Plus simplement, cela ne fonctionne pas et signale l'erreur suivante:
fd, hog_image = hog(image, orientations=8, pixels_per_cell=(16, 16), cells_per_block=(1, 1), visualize=True)
TypeError: hog() got an unexpected keyword argument 'visualize'
Je peux visualiser l'image d'astronaute en commentant la section ci-dessus, de sorte que ce n'est pas le problème. Est-ce que quelqu'un sait pourquoi il échoue?
Quelle version de 'scikit-image' utilisez-vous? –
scikit-image == 0.13.0 – SeanJ