Comment faire pour que Theano utilise le GPU intégré dans MacBook Air?

Question

J'ai essayé d'exécuter le programme de test pour l'utilisation du GPU:

from theano import function, config, shared, tensor, sandbox 
import numpy 
import time 
vlen=10*30*768 #10x #coresx #threadspercore 
iters = 1000 
rng = numpy.random.RandomState(22) 

x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX)) 
f = function([], tensor.exp(x)) 
print(f.maker.fgraph.toposort()) 
t0 = time.time() 
for i in xrange(iters): 
    r = f() 
t1 = time.time() 
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) 
print("Result is %s" % (r,)) 
if numpy.any([isinstance(x.op, tensor.Elemwise) and ('Gpu' not in type(x.op).__name__) 
       for x in f.maker.fgraph.toposort()]): 
    print('Used the cpu') 
else: 
    print('Used the gnu') 

Il montre que ce (même après l'installation libgpuarray):

[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>)] 
Looping 1000 times took 2.723539 seconds 
Result is [ 1.23178032 1.61879341 1.52278065 ..., 2.20771815 2.29967753 
    1.62323285] 
Used the cpu 

Je voudrais savoir comment utiliser le GPU intégré du MacBook Air (début 2014).

Mon processeur a Intel HD Graphics 5000 - pas NVIDIA et donc pas compatible CUDA Beaucoup links suggèrent l'utilisation d'OpenCL. Cela devait également être pré-installé avec OS-X. Mais je ne peux pas faire la tête ou la queue hors des liens dans le web.

Je n'ai pas trouvé beaucoup d'aide pour configurer Theano dans le docs non plus.

J'ai juste besoin que Theano utilise le GPU intégré de mon Mac. Est-ce possible? Si c'est le cas, comment? Quels sont ses prérequis?

Answer 1

THEANO_FLAGS=device=opencl0:1 python ~/check_GPU.py