Comment puis-je supprimer/réattribuer de petites zones de pixels (sur les bords) à partir d'images en couleur? (MATLAB)

Question

J'ai des masques de segmentation avec des couleurs indexées. Malheureusement, il y a du bruit (coloré) sur les bords des objets. Lors de la transition d'une région de couleur à la suivante, il existe de petites régions de pixels de différentes couleurs, séparant les deux régions de couleur (provoquées par la conversion de pixels transparents sur les bords).

Je veux supprimer ce bruit (avec Matlab) en attribuant une couleur d'une des grandes régions voisines. Peu importe, la chose principale est d'enlever les petites zones. On peut supposer que de petites régions de n'importe quelle couleur peuvent être supprimées de cette manière (réaffectation à la grande région voisine). Dans le cas d'une image binaire, je pourrais utiliser bwareaopen (suggéré dans ce Q & A: Remove small chunks of labels in an image). Convertir l'image en une image binaire pour chaque couleur pourrait être une solution de contournement, mais cela est coûteux (pour beaucoup de couleurs) et laisse la question de réaffectation ouverte. J'espère qu'il y a des façons plus élégantes de le faire.

Answer 1

Vérifiez les points suivants:

• Convertir RVB à l'image indexée.
• Appliquer le filtre médian sur la carte indexée.
• reconvertir en RGB

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RGB = imread('GylzKm.png'); 

%Convert RGB to indexed image with 4 levels 
[X, map] = rgb2ind(RGB, 4); 

%Apply median filter on 4 levels images 
X = medfilt2(X, [5, 5]); 

%Convert indexed image back to RGB. 
J = ind2rgb(X, map); 

figure;imshow(J); 

La frontière noire est un peu problématique.