pas à pas dans RFE et obtenir « objet dataframe n'est pas appelable » erreur

Question

J'essaie d'utiliser RFE pour la première fois et frapper la tête contre un « objet dataframe n'est pas erreur appelable ».

Voici mon code

X, y = df5(n_samples=875, n_features=10, random_state=0) 
estimator = SVR(kernel="linear") 
selector = RFE(LinearRegression, step=1, cv=5) 
selector = selector.fit(X, y) 
df5([ True, True, True, True, True, 
     False, False, False, False, False], dtype=bool) 

selector.ranking_ 
df5([1, 1, 1, 1, 1, 6, 4, 3, 2, 5]) 

Je suis à la recherche d'un ensemble de données avec 49 caractéristiques et la sortie que je suis à la recherche est que ces caractéristiques doivent être conservés et qui expulsé.

points de bonus si quelqu'un peut me aider comment l'obtenir dans un RFECV!

Answer 1

Si vous voulez sélectionner des colonnes d'abord déterminer les informations sur votre dataframe puis sélectionnez les caractéristiques requises.

# the next 2 lines is to initialize DataFrame object (just for the example) 
>>> from pandas import DataFrame 
>>> df = DataFrame.from_dict({'one': range(10), 'two': range(10, 0, -1), 'three': [3 for x in range(10)]}) 

# now figure out what columns you df has: 
>>> df.head() 
    one three two 
0 0  3 10 
1 1  3 9 
2 2  3 8 
3 3  3 7 
4 4  3 6 
5 5  3 5 
6 6  3 4 
7 7  3 3 
8 8  3 2 
9 9  3 1 

# Now you can slice specific columns (features in your case): 
>>> df[['one', 'two']] 
    one two 
0 0 10 
1 1 9 
2 2 8 
3 3 7 
4 4 6 
5 5 5 
6 6 4 
7 7 3 
8 8 2 
9 9 1 

Vos noms de fonctions sont-ils numériques? Je ne suis pas sûr. Vérifie ça.