La nécessité d'avoir une partie de l'ensemble de formation utilisé comme données de vérification est simple, mais je ne suis pas vraiment clair sur comment et à quel stade de la formation devrait-il être incopéré? Est-ce à la fin de la formation (après avoir atteint un bon minimum pour les données d'entraînement)? Si oui, que faut-il faire si les données de vérification donnent une grosse erreur?Où vont les données de vérification lors de la formation d'un ANN?
Est-ce tout au long de la formation (continuez de chercher un minimum alors que les erreurs pour les données d'entraînement et de vérification ne sont pas satisfaisantes)? Peu importe ce que j'essaie, il semble que le réseau éprouve des difficultés à apprendre à la fois la formation et la vérification lorsque l'ensemble de vérification atteint une certaine taille (je me souviens avoir lu quelque part que 70% de formation rester coincé à un plus petit), alors qu'il n'a aucun problème à apprendre les mêmes données lorsqu'il est utilisé entièrement pour l'entraînement.
Je suis partie d'accord. La question est de savoir comment utiliser les données de vérification. – sold
Pour le traçage. Et votre "alors que les erreurs ne sont pas satisfaisantes" aurait créé une boucle de rétroaction. – Tobu
Que puis-je faire si le réseau ne fonctionne pas correctement lors de la vérification? – sold