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Je cherche un moyen d'ajuster un logit conditionnel sur des données groupées dans R. J'ai un nombre de choix multinomiaux avec des variables spécifiques à la réponse et à l'individu. Malheureusement, l'ensemble de données développé serait trop volumineux pour fonctionner avec. Donc je ne peux pas utiliser la plupart des paquets que je connais, mlogit par exemple. J'ai découvert vglm à partir du package VGAM mais cela ne fonctionne pas si une variable explicative est manquante pour une catégorie de réponse.logit multinomial/conditionnel avec des données groupées dans R
Est-ce que quelqu'un a essayé quelque chose de similaire dans R?
Merci!
Je ne l'ai pas utilisé moi-même, donc je ne suis pas sûr qu'il répondra à vos besoins spécifiques, mais il existe un paquet appelé 'mclogit' qui pourrait faire ce dont vous avez besoin. –
Merci pour votre réponse! J'ai déjà essayé 'mclogit'. Il s'adapte uniquement aux modèles conditionnels (avec (mixte) ou sans effet aléatoire). Donc, seules les variables spécifiques à la réponse peuvent être utilisées. – Cabana