Inception5h vs Inception V4, qu'est-ce que 5h

J'ai suivi github repository pour "Tensorflow sur Android".Inception5h vs Inception V4, qu'est-ce que 5h

Cette link, montre tous les modèles de démarrage mais pas inception5h. L'application de démonstration pour tensorflow sur github utilise inception5h, comme le montre here

new_http_archive(
     name = "inception5h", 
     build_file = "models.BUILD", 
     url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip", 
     sha256 = "d13569f6a98159de37e92e9c8ec4dae8f674fbf475f69fe6199b514f756d4364" 
    )

S'il vous plaît expliquer

1.Pourquoi est inception5h et non inceptionV5?

2.Pourquoi est inception5h ne figure pas dans les modèles lien ci-dessus?

Source

2017-04-18 Subhash_Reddy

Inception 5h est équivalent à Inception V1. Cela se résume à un peu de confusion de ce schéma de versioning nous avons publié des choses sous :)

Source

2017-04-21 20:41:17

I [retrained] (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/ retrain.py) et [optimisé pour la création] (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/tools/optimize_for_inference.py) le début V3. Le APK recyclé fonctionne avec le temps d'inférence 1200 ~ 2000ms et avec le modèle inception5H, l'APK fonctionne à 200 ~ 400ms. Est-il possible d'atteindre un temps d'inférence similaire sur mon APK recyclé, avec inceptionV3? –

Andrew Harp Merci pour les informations sur InceptionV5. J'ai essayé de reformer/finetune le [mince] (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/scripts/finetune_inception_v1_on_flowers.sh) modèle mince et suis confronté [ce problème] (http: // stackoverflow .com/questions/43647446/no-operation-named-input-dans-the-graph-error-while-fine-tuning-retraining-ince) aidez-moi s'il vous plaît. –

Inception5h vs Inception V4, qu'est-ce que 5h

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