TensorFrames ne fonctionne pas avec Tensorflow sur Data Science Experience

Question

Ceci est une suite de this question. J'ai importé les bocaux suivants dans mon carnet:

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar") pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2/scala-logging-api_2.10-2.1.2.jar")

Mais quand je fais une commande extrêmement basique à l'aide tensorframes, je reçois l'erreur suivante:

import tensorframes as tfs 
from pyspark.sql import Row 
data = [Row(x=[float(x), float(2 * x)], 
      key=str(x % 2), 
      z = float(x+1)) for x in range(1, 6)] 
df = spark.createDataFrame(data) 
tfs.print_schema(df) 


.... NoClassDefFoundError: org.tensorflow.DataType .... 

Je ne peux pas mettre à jour tensorflow pas plus que ce n'est, et même la dernière version en utilisant python 3.5 me donne une erreur. Comment devrais-je implémenter des cadres tensoriels dans le Data Science Experience d'IBM?

Answer 1

J'ai trouvé un jar qui aura passé le code ci-dessus, mais je ne peux pas faire de calculs en utilisant TensorFrames. Je suppose que je peux poser une autre question de suivi:

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/org/tensorflow/libtensorflow/1.1.0/libtensorflow-1.1.0.jar")