2017-07-21 2 views
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J'utilise google-api-php-client-services pour former mes données de mon site PHP dans google cloud. Comment est-ce que je fais le prétraitement dans https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/12/how-to-classify-images-with-tensorflow-using-google-cloud-machine-learning-and-cloud-dataflow en utilisant cette bibliothèque?prétraitement dans google cloud ml moteur utilisant google-api-php-client-services

Existe-t-il une alternative à google-api-php-client pour interagir avec ml_engine en PHP?

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C'est la seule bibliothèque client disponible pour CMLE. Mais cette bibliothèque client fournit uniquement des wrappers PHP pour les API Google Cloud telles que CMLE's API

Le prétraitement effectué dans le blog est écrit en tant que travail Dataflow dans Python. Comme le décrit le blog pour l'exécuter, vous devez exécuter un programme Python.

Vous ne pourrez pas écrire votre travail Dataflow en utilisant PHP.

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Pouvons-nous empaqueter le code de prétraitement (extraction de caractéristiques) avec le code de formateur pour l'exécuter en tant que travail ml_engine? –

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Pour être plus précis, si nous utilisons l'API de repos de CMLE, comment puis-je effectuer le pré-traitement spécifié dans la classification de fleurs spécifiée ci-dessus? Puis-je écrire un code python pour le pré-traitement et l'empaqueter avec le classificateur pour créer un formateur et exécuter un travail CMLE? –

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Pouvez-vous nous éclairer sur la façon d'utiliser tensorflow pour les poètes avec l'api de repos de CMLE? Est-ce qu'un bon emballage de tensorflow pour le code des poètes peut aider à le faire fonctionner avec api de repos? –