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J'essaie de choisir mon prochain projet de hackery. Il va probablement être une des façons suivantes:Parmi ces quatre bibliothèques, quelles sont les plus susceptibles d'utiliser?

  • Une mise en œuvre de Trie clairsemée radix avec des opérations extrêmement installation rapide
  • un très bon doux de mise en œuvre du tas
  • Un filtre bloomier de mise en œuvre
  • Une collection de petits financiers les algorithmes, tels que la dérivation des rendements totaux étant donné un ensemble de dividendes et des informations minimales à leur sujet.

Mais je ne peux pas choisir. Alors j'ai pensé que je mettrais mon destin entre les mains de mes pairs. Lequel de ces quatre trouveriez-vous le plus utile? Le plus intéressant de travailler? Selon vous, lequel est le plus nécessaire?

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Je ne savais pas ce qu'est un filtre bloomier (peut-être Bloom?) Jusqu'à ce que vous lisiez votre question. Cela semble cool et utile.

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Un filtre bloomier est une modification d'un filtre Bloom. Les filtres Bloom eux-mêmes sont beaucoup plus frais qu'ils ne sont utiles, malheureusement. Il est frustrant de trouver de bonnes applications pour eux, car pour la plupart des applications pratiques (résumé du contenu d'un magasin de données distant), ils optimisent l'espace sur les hachages stockés, et il est rare d'être à l'endroit où bonne optimisation. –

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