En supposant que vos problèmes surgissent lorsque vous passez d'un data.frame à un data.table, vous pouvez transformer votre premier data.frame à un data.table dans son intégralité en utilisant diff <- data.table(diff)
. Puis vous pouvez facilement sous-ensemble votre data.table en utilisant subset()
et une liste avec les noms des colonnes que vous souhaitez conserver. De cette façon, vous conserverez vos noms d'origine. Ici va:
# Libraries
library(data.frame)
# Here's dataframe with some random data
# that fits your description:
diff = data.frame(FactSet.Fund.Code=rep(c("a","b"),c(2,3)),FactsetDate.x=1:5,FactsetSomethingelse=5:1)
#class(diff)
diff = data.table(diff)
#class(diff)
# The names fo the columns you'd like to keep:
selection = c('FactSet.Fund.Code','FactsetDate.x')
# Your desired subset:
diff <- subset(diff,,selection)
# And now it should look like this:
FactSet.Fund.Code FactsetDate.x
1: a 1
2: a 2
3: b 3
4: b 4
5: b 5
'data.table (Diff [, c ("FactSet.Fund.Code", "FactsetDate.x", "DeskName.x")])' – Roland
Vous pouvez aussi le faire (en Si vous voulez choisir un nom différent): data.table (fund = Diff $ FactSet.Fund.Code, date = Diff $ FactsetDate.x,, desk = Diff $ DeskName.x) – user108363