J'ai implémenté moi même un chainer Link, mais parce que c'est trop lent. J'ai implémenté la version CPU de Cython de mon code. Mais je veux encore augmenter la vitesse via GPU. Donc, je teste le code suivant, mais il a échoué:Est-ce que le cython supportera le support (par exemple, l'index tamponné)?
%%cython
import numpy as np
cimport numpy as np
import cupy as cp
cimport cupy as cp
cdef class A:
def __init__(self):
pass
cdef cp_test(self, cp.ndarray[cp.float_t, ndim=2] arr):
return cp.sum(arr)
a = A()
arr = cp.arange(100).reshape(20,50)
print(a.cp_test(arr))
rapports:
cdef cp_test(self, cp.ndarray[cp.float_t, ndim=2] arr):
^
------------------------------------------------------------
C:\Users\.ipython\cython\_cython_magic_d4940a274af88f0257c368b8a5d0e3f5.pyx:13:23: 'ndarray' is not a type identifier
Comment utiliser cython et cupy ensemble? Quelle est la meilleure pratique? – machen
Votre message d'erreur est juste parce que vous avez tapé 'cp' au lieu de' np'. Je vote pour fermer comme une faute de frappe – DavidW
Non, je ne parle pas de numpy, mais cupy, un groupe de chainer publié CUDA version de GPU soutenue numpy, je veux savoir si cela peut fonctionner avec Cython. – machen