Par exemple:Les données d'entrée du réseau bayésien pourraient-elles être probables?
A B C D result
0.7 0.6 0.5 0.9 good
0.3 0.2 0.1 0.3 bad
0.5 0.0 0.2 0.9 good
.............
Est-il possible d'utiliser le réseau bayésien pour analyser, puis à chaque fois que des données comme obtenir un [0.7,0.3,0.6,0.6]. L'utilisateur peut-il avoir une probabilité de chance que ce soit bon ou mauvais?
Vous venez de voir votre question il y a quelques minutes. Comme je l'ai appris au collège, la régression linéaire bayésienne peut être définie comme une approche de la régression linéaire dans laquelle l'analyse statistique est entreprise dans le contexte de l'inférence bayésienne. Et selon le modèle de régression bayésienne, le résultat peut être analysé par des valeurs numériques, et s'avère être un résultat booléen. Voici le modèle 
J'espère que cela peut vous aider. Ça fait longtemps que j'ai appris ça. :)
'Est-il possible d'utiliser le réseau bayésien pour l'analyser? <- Oui – inspectorG4dget
Comme je l'ai vu précédemment, la plupart des exemples sont basés sur les valeurs booléennes. Pourriez-vous parler de plus de détails comme indice? @ inspectorG4dget – Eva
Si votre entrée probabiliste capture simplement la notion que l'entrée est présente avec cette probabilité, je m'attendrais à ce que vous ayez essentiellement capturé deux variables en une, dans l'entrée (et donc, l'entraînement). Ainsi, vous devrez modifier légèrement la formule d'entraînement pour capturer cette idée. Mais à part ça, vous pouvez laisser le réseau inchangé – inspectorG4dget