Interprétation de la sortie gprof et identification de cette fonction propre

Question

Je viens de lancer gprof pour mettre en profil mon code. Voici les premières lignes du profil plat. Plus de 75% du temps est utilisé par la première fonction. Quelle est cette fonction? Qu'est-ce que cela me dit sur la façon dont j'utilise abusivement la bibliothèque Eigen?

Flat profile: 

Each sample counts as 0.01 seconds. 
    % cumulative self    self  total   
time seconds seconds calls Ts/call Ts/call name  
75.16 368.61 368.61        void Eigen::internal::call_assignment_no_alias<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::internal::assign_op<double> >(Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>&, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> const&, Eigen::internal::assign_op<double> const&) 

est ici que le nom de la fonction dans un peu plus agréable mise en forme:

void Eigen::internal::call_assignment_no_alias<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 
               Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 
               Eigen::internal::assign_op<double>  >(Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>&, 
                         Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> const&, 
                         Eigen::internal::assign_op<double> const&) 

Answer 1

Cette fonction assigner un MatrixXd un à l'autre:

MatrixXd a, b; 
b = a; 

signifie donc que la plupart du temps est consacré matrices de copie. Par conséquent, assurez-vous que vous avez compilé avec les optimisations activées (-O3), sinon vos résultats de profilage n'auront aucun sens. Si oui, alors assurez-vous de passer les matrices par référence et non par valeur, soyez prudent si vous utilisez std::vector<MatrixXd>, etc.