Importation RODBC pour conserver "NA"

Question

Lorsque j'importe des données de pays à l'aide de RODBC, j'utilise souvent des codes ISO2. La partie malheureuse est la Namibie avec ISO2 "NA" est toujours mis à manquer. Bien sûr, il y a plusieurs façons de contourner cela, mais je me demande si quelqu'un a trouvé un moyen d'importer correctement. J'ai essayé

df <- sqlFetch(ch,"data_from_database", na.strings="") 
df <- sqlFetch(ch,"data_from_database", as.is) 

en vain. Des conseils?

Answer 1

HA! Eh bien as.is = T ne fonctionne pas, na.string = "" ne fonctionne pas, mais avec leurs puissances combinées ...

> ch <- odbcConnectExcel("m.xls") 
> s <- sqlFetch(ch, "m", as.is=T) 
> close(ch) 
> s 
    iso2 value 
1 GB 87 
2 <NA> 456 
3 IN 423 
> ch <- odbcConnectExcel("m.xls") 
> r <- sqlFetch(ch, "m", na.string="") 
> close(ch) 
> r 
    iso2 value 
1 GB 87 
2 <NA> 456 
3 IN 423 
> ch <- odbcConnectExcel("m.xls") 
> n <- sqlFetch(ch, "m", as.is=T, na.string="") 
> close(ch) 
> n 
    iso2 value 
1 GB 87 
2 NA 456 
3 IN 423 

Answer 2

La plupart des chargeurs de bases de données appellent finalement read.table(). Donc, dans un premier temps, abordons cela.

Avec un fichier de données tom.csv comme

country,value 
GB,55 
NA,77 
CH,23 

Je reçois

R> read.csv("/tmp/tom.csv") 
    country value 
1  GB 55 
2 <NA> 77 
3  CH 23 
R> read.csv("/tmp/tom.csv", na.string="#") 
    country value 
1  GB 55 
2  NA 77 
3  CH 23 
R> 

si simple réglage na.string à une valeur différente était suffisante. Essayez-le avec sqlQuery() qui est plus directement utile que sqlFetch().