J'ai configuré TeamCity sur une machine Linux (Ubuntu) et je voudrais l'utiliser pour certains projets Python/Django. Le problème est que je ne vois pas vraiment quoi faire ensuite - j'ai essayé de chercher un agent de construction spécifique à Python pour TeamCity mais sans beaucoup de succès.TeamCity pour l'intégration continue de Python/Django
Comment puis-je gérer cela?
Ok, donc il y a la façon de le faire fonctionner avec l'intégration de TeamCity appropriée:
présumant que vous avez TeamCity installé avec au moins 1 agent disponible construire
1) Configurez votre agent de build pour exécuter
manage.py test
2) Téléchargez et installez ce plugin pour TC http://pypi.python.org/pypi/teamcity-messages
3) Vous devrez fournir votre commande testeur pour le plugin (2) pour travailler. Il peut être copie droite de run_tests de django.test.simple, avec une seule légère modification: remplacer la ligne où lanceur de test est appelé avec TeamcityTestRunner, si insted de
def run_tests(test_labels, verbosity=1, interactive=True, extra_tests=[]):
...
result = unittest.TextTestRunner(verbosity=verbosity).run(suite)
utiliser ceci:
def run_tests(test_labels, verbosity=1, interactive=True, extra_tests=[]):
...
result = TeamcityTestRunner().run(suite)
vous devrez placer cette fonction dans un fichier dans votre solution, et spécifier un coureur de test custume, en utilisant la propriété de configuration TEST_RUNNER de Django comme ceci:
TEST_RUNNER = 'my_site.file_name_with_run_tests.run_tests'
Marque sur E, vous faites référence à toutes les importations nécessaires dans votre file_name_with_run_tests
Vous pouvez le tester en exécutant
./manage.py test
de la ligne de commande et en remarquant que la production a changé et maintenant des messages comme
#teamcity....
apparaissant dans il.
J'ai ajouté une requête de fonctionnalité au programme de suivi des problèmes TeamCity, afin de prendre en charge Python complet. C'est le lien: http://youtrack.jetbrains.com/issue/TW-25141. Si vous êtes intéressé, vous pouvez voter pour cela, et cela peut forcer JetBrains à améliorer le support de Python.