SQL - Différence entre deux requêtes

Question

J'ai deux requêtes SQL qui obtiennent la température moyenne d'un États pays et pour l'ensemble du pays, pour chaque année:

SELECT strftime('%Y', date) as valYear, AVG(averageTemperature) 
FROM state 
WHERE country = 'Africa' 
GROUP BY valYear 

SELECT strftime('%Y', date) as valYear, AVG(averageTemperature) 
FROM country 
WHERE country = 'Africa' 
GROUP BY valYear 

Ce que je veux faire est de calculer les différences entre l'état et national pour chaque année. Ainsi, par exemple:

Les données nationales

Year AverageTemp 
----------------- 
1954 17.5 
1955 18 

et État des données:

Year AverageTemp 
----------------- 
1954 15.5 
1955 15 

céderais:

Différence

 Year Diff 
    ----------- 
    1954 2 
    1955 3 

J'ai essayé de faire quelque chose comme ça, mais ça ne donne pas la bonne réponse.

SELECT 
    s.date, (c.averageTemperature - s.averageTemperature) AS Difference 
FROM 
    state s 
INNER JOIN 
    country c ON s.date = c.date 
WHERE 
    s.country = 'Africa' AND c.country = 'Africa' 

Answer 1

Une approche qui pourrait travailler ici serait de mettre vos deux requêtes en sous-requêtes et les rejoindre à l'année:

SELECT 
    t1.valYear, 
    t1.avgTemp - t2.avgTemp AS Diff 
FROM 
(
    SELECT 
     strftime('%Y', date) AS valYear, 
     AVG(averageTemperature) AS avgTemp 
    FROM country 
    WHERE country = 'Africa' 
    GROUP BY valYear 
) t1 
INNER JOIN 
(
    SELECT 
     strftime('%Y', date) AS valYear, 
     AVG(averageTemperature) AS avgTemp 
    FROM state 
    WHERE country = 'Africa' 
    GROUP BY valYear 
) t2 
    ON t1.valYear = t2.valYear 

La requête ci-dessus a un peu un hack sentiment à elle. Pour couvrir le cas d'une année apparaissant dans une table mais pas dans l'autre, nous aurions à recourir à une jointure externe complète ou à une requête syndicale laide. Et dans tous les cas, nous pourrions avoir à utiliser une table de calendrier pour couvrir les années qui manquent complètement. Je pense qu'un meilleur modèle de données consisterait simplement à stocker toutes les données dans une seule table, au niveau du mois. Ensuite, une moyenne annuelle pourrait être obtenue en agrégeant simplement sur tous les mois dans une année donnée.

Answer 2

SELECT s.valYear, (c.average - s.average) AS Difference 
FROM (SELECT EXTRACT(YEAR FROM date) AS valYear, AVG(averageTemperature) AS average 
     FROM state WHERE country = 'Africa' GROUP BY valYear 
    ) AS s, 
    (SELECT EXTRACT(YEAR FROM date) AS valYear, AVG(averageTemperature) AS average 
     FROM country WHERE country = 'Africa' GROUP BY valYear 
    ) AS c 
WHERE s.valYear = c.valYear