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Je voudrais connaître les bases des réseaux markov (MRF). Est-ce que quelqu'un sait un tutoriel intuitif sur le sujet. J'ai juste besoin d'informations très basiques sur les modèles graphiques non orientés. Par exemple, comment calculer la distribution conjointe et les probabilités conditionnelles d'un graphe simple non orienté (par exemple A-B-C)?Un réseau markov intuitif (MRF) tutarial?

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En fait votre exemple est un peu spécial. Dans ce cas, je mettrais en œuvre la "propagation des croyances". En général, il donne une solution approximative. Mais dans votre cas, c'est exact. Vous pouvez trouver, IMHO, très bon tutoriel à: https://class.coursera.org/pgm/lecture/49

Une conférence complète sur les modèles graphiques est fourni dans la conférence https://class.coursera.org/pgm/