J'essaie de prévoir les ventes de divers produits. J'ai remarqué que l'ensemble de données a une certaine saisonnalité, alors j'essaie d'utiliser la modélisation ARIMA. J'ai 6 produits et j'essaie de faire en sorte que SAS prévoie les 6 produits en même temps. Y a-t-il un moyen de faire cela?PROC ARIMA pour l'analyse multivariée
Merci,
Pas dans PROC ARIMA. Il ne gère que le cas univarié.
Vous devez consulter PROC VARMAX (Moyenne mobile d'autorégression vectorielle avec variables exongues).
Une autre option serait MODÈLE PROC (le couteau suisse de ETS).
Si les données sont six séries univariée sans variables exogènes (ou si vous voulez ignorer les variables exogènes et essayer les prévisions univariée de toute façon), vous pouvez toujours utiliser modèles unidimensionnels.
Vous pouvez utiliser PROC FORECAST. Cela permettra non seulement d'exécuter simultanément 6 prévisions, mais aussi de s'adapter automatiquement à différents modèles de séries temporelles (autorégressif, lissage exponentiel, etc.).
Si vous utilisez plusieurs modèles ARIMA, vous pouvez exécuter PROC ARIMA dans une boucle de macro.
Comme alternative à SAS, vous pouvez utiliser le package R Forecast, qui peut effectuer une sélection automatique de modèle (y compris ARIMA).