"Distance" entre les couleurs dans PHP

Question

Je cherche une fonction qui peut représenter avec précision la distance entre deux couleurs comme un nombre ou quelque chose.

Par exemple, je cherche à avoir un tableau de valeurs HEX ou des tableaux RVB et je veux trouver la couleur la plus proche du tableau pour une couleur donnée

par exemple. Je passe une fonction à une valeur RVB et la couleur «la plus proche» dans le tableau est retournée

Answer 1

Chaque couleur est représentée sous la forme d'un tuple dans le code HEX. Pour déterminer les correspondances proches, vous devez soustraire chaque composant RVB séparément.

Exemple:

Color 1: #112233 
Color 2: #122334 
Color 3: #000000 

Difference between color1 and color2: R=1, G=1 B=1 = 0x3 
Difference between color3 and color1: R=11, G=22, B=33 = 0x66 

So color 1 and color 2 are closer than 
1 and 3. 

modifier

Donc, vous voulez la couleur la plus proche du nom? Créer un tableau avec les valeurs hexadécimales de chaque couleur, l'itérer et retourner le nom. Quelque chose comme ça;

function getColor($rgb) 
{ 
    // these are not the actual rgb values 
    $colors = array(BLUE =>0xFFEEBB, RED => 0x103ABD, GREEN => 0x123456); 

    $largestDiff = 0; 
    $closestColor = ""; 
    foreach ($colors as $name => $rgbColor) 
    { 
     if (colorDiff($rgbColor,$rgb) > $largestDiff) 
     { 
      $largestDiff = colorDiff($rgbColor,$rgb); 
      $closestColor = $name; 
     } 

    } 
    return $closestColor; 

} 

function colorDiff($rgb1,$rgb2) 
{ 
    // do the math on each tuple 
    // could use bitwise operates more efficiently but just do strings for now. 
    $red1 = hexdec(substr($rgb1,0,2)); 
    $green1 = hexdec(substr($rgb1,2,2)); 
    $blue1 = hexdec(substr($rgb1,4,2)); 

    $red2 = hexdec(substr($rgb2,0,2)); 
    $green2 = hexdec(substr($rgb2,2,2)); 
    $blue2 = hexdec(substr($rgb2,4,2)); 

    return abs($red1 - $red2) + abs($green1 - $green2) + abs($blue1 - $blue2) ; 

} 

Answer 2

Une approche très simple consiste à calculer la distance résumée entre les trois dimensions. Par exemple, simple_distance ("12,10,255", "10,10,250") = 7

Une approche plus sophistiquée consisterait à prendre le carré des distances pour chaque composante et à les additionner - de cette façon, les composants étant trop loin seraient "puni" plus: square_distance ("12,10,255", "10,10,250") = 2 * 2 + 0 * 0 + 5 * 5 = 29.

Bien sûr, vous devrez parcourir la liste des couleurs et trouver le plus proche.

Answer 3

Vous pouvez convertir votre valeur RVB en HSL ou HSV. alors les couleurs sont faciles à comparer: ordre des couleurs par teinte d'abord, puis par saturation, puis par luminance. dans l'ordre résultant, 2 couleurs l'une à côté de l'autre apparaîtront comme très proches perceptuellement.

Prenez garde à ce que la teinte ne se déforme pas: pour une teinte allant de 0 à 255, une teinte de 0 et une teinte de 255 sont très proches.

voir l'article wikipedia sur HSL http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV pour la formule qui vous permettra de convertir RVB à HSL

(noter que d'autres est plus compliqué espaces de couleurs, comme Lab, peuvent donner de meilleurs résultats, mais la conversion)

nous allons définir mathématiquement:

distance(A(h,s,l), B(h,s,l)) = (A(h)-B(h)) * F^2 + (A(s)-B(s)) * F + (A(l)-B(l)) 

où F est un facteur choisi avec soin (quelque chose comme 256 ...)

la formule ci-dessus ne prend pas en compte le contour de la teinte ...

Answer 4

Here is a paper on the subject qui devrait donner une bonne réponse. Je pensais que la conversion en HSL/HSV d'abord serait une bonne idée aussi, mais ensuite je me suis rendu compte qu'aux valeurs extrêmes de S & L/V, H n'a pas d'importance, et au milieu, il importe le plus .Je pense que si vous voulez une solution simple, rester dans l'espace RVB serait plus sage. J'utiliserais la distance cartésienne. Si vous envisagez de couleur R G B contre Ri Gi Bi pour plusieurs i, vous voulez que le i qui minimise

(R - Ri)^2 + (G - Gi)^2 + (B - Bi)^2 

Answer 5

D'abord, vous devez choisir e espace colorimétrique approprié vous voulez que les comparaisons de couleurs se produire dans (RVB, HSV, HSL, CMJN, etc.).

En supposant que vous voulez savoir à quel point deux points dans l'espace RGB 3-dimenionsal sont à l'autre, vous pouvez calculer la distance pythagoricienne entre eux, à savoir,

d2 = (r1 - r2)**2 + (g1 - g2)**2 + (b1 - b2)**2; 

Cela vous donne en fait la place de la distance. (Prendre la racine carrée n'est pas nécessaire si vous comparez uniquement les valeurs au carré.)

Ceci suppose que vous voulez traiter les valeurs R, G et B de façon égale. Si vous souhaitez poids plutôt les composants de couleur individuels, comme ce qui se passe lors de la conversion RVB en niveaux de gris, vous devez ajouter un coefficient à chaque terme de la distance, à savoir,

d2 = 30*(r1-r2)**2 + 59*(g1-g2)**2 + 11*(b1-b2)**2; 

Cela suppose la conversion populaire de RGB à niveaux de gris de 30% rouge + 59% vert + 11% bleu.

Mise à jour

Cette dernière équation devrait probablement être

d2 = (30*(r1-r2))**2 + (59*(g1-g2))**2 + (11*(b1-b2))**2; 

Answer 6

La perception des couleurs est pas linéaire because the human eye is more sensitive to certain colors than others.

Vous devez utiliser une formule spéciale.

Regardez here.