J'essaie d'obtenir le signal de domaine temporel à partir d'une formule analytique dans le domaine de fréquence, plus précisément, la formule est:Obtenir IFFT de domaine fréquentiel de formule analytique
Le problème se pose lorsque la mise en œuvre d'un IFFT , étant donné que la réponse impulsionnelle suivante est obtenue:
Il est clair que la première partie semble être ok, cependant, il y a un haut niveau de bruit et une augmenter la «pente» lorsque le signal prend fin. Maintenant, au démarrage dans le domaine fréquentiel, je définis un vecteur de fréquence, avec une résolution de fréquence basée sur la taille de la FFT.
%% Sampling Frequency + Size FFt
Fs = 512; %Sampling Frequency
Nfft = 2^12; %FFT Size
df = Fs/Nfft; %Frequency Resolution
f = 0:df:180; %Frequency Vector
Ensuite, la formule est appliquée et un vecteur de fréquence est obtenu. Plus tard, un IFFT de taille nFFt est appliquée:
%%Obtain impulse response
x = ifft(P_w,Nfft); %P_w is obtained by formula (1)
t = (0:(length(x)-1))/Fs; %Time Vector
Dès que je tracer la partie réelle de x
, le résultat obtenu dans l'image 2 est vu. Y at-il des conseils sur la façon de surmonter cela? Je veux dire, je ne devrais pas obtenir cette dernière partie «bruyante» du signal ou est-ce que j'omets une erreur dans le code?
EDIT:
J'ai fait une erreur dans le vecteur de fréquence, en fait, il commence à 0:
f = 0:df:180; %Frequency Vector
pas 'P_w' devrait être un vecteur d'amplitudes complexes au lieu des fréquences? Comment construisez-vous 'Pn' avant d'appliquer la formule? Pour l'instant il est assez difficile de répondre car ce n'est pas un [mcve] – BillBokeey
En fait, c'est. Je voulais dire que 'P_w' est le signal de domaine fréquentiel obtenu en utilisant la première formule. C'est le signal qui doit être transformé en domaine temporel, donnant une réponse impulsionnelle. –
Bon, je vous suggère de remplacer "vecteur de fréquence" par "vecteur de domaine fréquentiel" dans votre question pour éviter tout malentendu. Maintenant, comment construisez-vous Pn avant d'appliquer votre formule? Ceci est crucial. – BillBokeey