Recommandations de Mahout sur les données binaires

Question

Je suis un débutant à mahout.Mon but est de produire des recommandations sur les données achetées par l'utilisateur binaire.Si j'ai appliqué le modèle de similarité d'élément dans l'informatique N recommandations pour les données de lentilles de film en supposant 1-3 en tant que notes 0 et 4-5 en tant que 1. Puis j'ai essayé d'évaluer mes recommandations avec les évaluations dans les données de test mais à peine il y a eu deux ou trois correspondances de mes 20 meilleures recommandations aux éléments les mieux notés dans les données de test. correspondre pour la plupart des utilisateurs.

Mes recommandations sont-elles totalement mauvaises par nature ou dois-je prendre une mesure différente pour évaluer mes recommandations?

Aidez-moi s'il vous plaît! Merci d'avance.

Pranay, 2e année, étudiante UG.

Answer 1

Je pense que nous avons répondu à votre question sur la liste de diffusion, ce qui était un meilleur endroit pour demander:

Je tracerait toutes les notes, de toutes les valeurs, à 1. En pratique cela est probablement plus 'précis'.

Utilisez-vous un test de rappel de précision? ils ne sont pas terriblement informatifs, bien qu'ils soient à peu près la seule chose que vous pouvez faire pour évaluer les recommandations sans notes. Autrement dit, il teste s'il recommande des articles déjà connus, mais ce n'est pas forcément un bon test pour savoir s'il fait de bonnes recommandations. Il pourrait être recommander de meilleures choses et ne pas obtenir de crédit.