ML soumission Coursera (semaine 2) Fonction Normalization

Question

J'ai écrit le code suivant pour la normalisation des fonctionnalités Ici X est la matrice de fonction (m * n) où m = nombre d'exemples n = nombre de caractéristiques

mu = mean(X); 
sigma = std(X); 

m = size(X,1); 

% Subtracting the mean from each row 
for i = 1:m 
    X_norm(i,:) = X(i,:)-mu; 
end; 

% Dividing the STD from each row 
for i = 1:m 
    X_norm(i,:) = X(i,:)./sigma; 
end; 

mais en le soumettant au serveur construit pour la classe d'Andrew Ng, il ne me donne aucune confirmation si c'est faux ou correct.

== 
==         Part Name |  Score | Feedback 
==         --------- |  ----- | -------- 
==       Warm-up Exercise | 10/10 | Nice work! 
==   Computing Cost (for One Variable) | 40/40 | Nice work! 
==   Gradient Descent (for One Variable) | 50/50 | Nice work! 
==      Feature Normalization | 0/ 0 | 
==  Computing Cost (for Multiple Variables) | 0/ 0 | 
== Gradient Descent (for Multiple Variables) | 0/ 0 | 
==       Normal Equations | 0/ 0 | 
==         -------------------------------- 
==            | 100/100 | 

Note: Désolé si je ne respecte pas le code du cours, Je ne sais pas comment faire autrement.

Answer 1

Lorsque submit() ne vous donne aucun point, cela signifie que votre réponse est incorrecte. Cela signifie généralement que vous ne l'avez pas encore implémenté ou qu'il y a une erreur dans votre implémentation. D'après ce que je peux voir, vos indices ne sont pas corrects. Cependant, afin de ne pas enfreindre le code de conduite de ce cours, vous devriez poser votre question sur le forum Coursera (sans poster votre code).

Il existe également des didacticiels pour chaque exercice de programmation. Ceux-ci sont généralement très utiles et vous guident tout au long de l'exercice.