Utilisation d'une génération TensorFlow de nuit pour s'entraîner avec Cloud ML Engine

Si j'ai besoin d'utiliser un build TensorFlow de nuit dans un job de formation Cloud ML Engine, comment puis-je le faire?Utilisation d'une génération TensorFlow de nuit pour s'entraîner avec Cloud ML Engine

Téléchargez un build nightly à partir de https://github.com/tensorflow/tensorflow#installation. Comment choisir le bon construire:
- utilisation « Linux CPU uniquement » ou « Linux GPU » selon que vous devez utiliser pour la formation GPUs,
- utiliser la version Python 2.
Renommez le fichier .whl, par exemple
```
 
mv tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl \ 
    tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl 
```
(ici nous rebaptisés le cpu27mu-none. Pip parse cette partie pour détecter si un paquet .whl est adapté à une plate-forme, mais ce nom particulier ne fonctionne pas sur certaines anciennes versions de pépin)
Téléchargez le fichier .whl à GCS et spécifiez comme l'un des package_uris lorsque su bmitting un travail de formation Cloud ML Engine.

Notez qu'au lieu d'utiliser une nightly build vous pouvez aussi construire tensorflow de la source comme décrit dans https://www.tensorflow.org/install/install_sources.

2017-03-31 20:17:45

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