comment obtenir le pourcentage de similitude en utilisant libfacerec bibliothèque Opencv

Question

Il pourrait être une question facile mais je suis un peu confus alors espérons que quelqu'un me guider correctement. J'utilise la bibliothèque de reconnaissance faciale de openCV libfacerec, elle donne un bon résultat mais j'ai besoin d'estimer le pourcentage de similarité. Si j'utilise l'image inconnue en tant qu'entrée alors encore prédire comme si la personne existe dans le système sur la base de la dernière valeur de la distance

  if(dist < minDist) { 
     minDist = dist; 
     minClass = _labels[sampleIdx]; 
    } 

je dois définir un certain seuil, puis valider/invalider l'image utilisateur en fonction ce seuil contre un pourcentage ou une valeur de distance, est-ce que quelqu'un sait comment faire cela en utilisant la librairie libfacerec parce que dans cette bibliothèque il n'y a pas de variable publique pour voir la distance ou la valeur en pourcentage? Sinon ai-je besoin de coder à l'intérieur de la bibliothèque pour cela parce que d'après ce que je comprends, il ne contient pas cette fonctionnalité ???

Answer 1

Veuillez vous assurer que vous travaillez sur la dernière révision! La dernière révision de libfacerec vous permet d'obtenir une prédiction ET une valeur de confiance pour la prédiction. Vous pouvez voir la signature des méthodes ici:

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/include/facerec.hpp

Il est montré dans l'application de démonstration J'expédier avec la bibliothèque, s'il vous plaît voir:

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/samples/facerec_demo.cpp

C'est aussi simple que d'appeler:

FaceRecognizer::predict(InputArray src, int &label, double &confidence); 

sur un modèle calculé. Donc, dans votre application que vous écrivez simplement:

Mat testSample; // of course this is set somewhere in your application 
int predictedLabel = -1; 
double confidence = 0.0; 
model.predict(testSample, predictedLabel, confidence); 

Ensuite, vous avez l'étiquette prévue dans predictedLabel et la valeur de confiance pour cette prédiction en confiance. Deuxièmement, et cela correspond probablement à votre question encore plus, vous avez maintenant la possibilité de définir un seuil, en dessous duquel une image d'entrée est considérée comme inconnue. Vous pouvez fixer le seuil dans le constructeur d'un modèle ou d'un setter/getter:

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/include/facerec.hpp (voir createEigenFaceRecognizer, createFisherFaceRecognizer, createLBPHFaceRecognizer)

Il apparaît également dans l'application de démonstration I navire avec la bibliothèque:

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/samples/facerec_demo.cpp