2013-10-09 3 views
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Nous avons récemment mis à jour Cassandra 2.0.1 avec cqlsh 4.0.1. Je vois des erreurs de délai d'expiration/tuyau cassé lors de l'utilisation du client cqlsh. Veuillez voir la trace d'erreur ci-dessous. J'ai vérifié que le cluster est Up utilisant nodetool et que je suis capable de lire/écrire en utilisant mapreduce. Veuillez nous conseillerErreur Cqlsh sur Cassandra 2.0.1

Merci, Prateek

Traceback (most recent call last): 
    File "./bin/cqlsh", line 897, in perform_statement_untraced 
    self.cursor.execute(statement, decoder=decoder) 
    File "./bin/../lib/cql-internal-only-1.4.0.zip/cql-1.4.0/cql/cursor.py", line 80, in execute 
    response = self.get_response(prepared_q, cl) 
    File "./bin/../lib/cql-internal-only-1.4.0.zip/cql-1.4.0/cql/thrifteries.py", line 77, in get_response 
    return self.handle_cql_execution_errors(doquery, compressed_q, compress, cl) 
    File "./bin/../lib/cql-internal-only-1.4.0.zip/cql-1.4.0/cql/thrifteries.py", line 96, in handle_cql_execution_errors 
    return executor(*args, **kwargs) 
    File "./bin/../lib/cql-internal-only-1.4.0.zip/cql-1.4.0/cql/cassandra/Cassandra.py", line 1782, in execute_cql3_query 
    self.send_execute_cql3_query(query, compression, consistency) 
    File "./bin/../lib/cql-internal-only-1.4.0.zip/cql-1.4.0/cql/cassandra/Cassandra.py", line 1793, in send_execute_cql3_query 
    self._oprot.trans.flush() 
    File "./bin/../lib/thrift-python-internal-only-0.9.1.zip/thrift/transport/TTransport.py", line 292, in flush 
    self.__trans.write(buf) 
    File "./bin/../lib/thrift-python-internal-only-0.9.1.zip/thrift/transport/TSocket.py", line 128, in write 
    plus = self.handle.send(buff) 
error: [Errno 32] Broken pipe 
+0

Redémarrez-vous cassandra sans redémarrer cqlsh? –

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Si vous avez une séance de cqlsh ouverte, il sera toujours vous donner Errno 32 si l'instance Cassandra qu'il connecté à a été arrêté ou même redémarré. Vous devrez redémarrer cqlsh afin de rétablir une connexion au serveur.

Si vous constatez ce problème sans avoir arrêté ou redémarré un serveur Cassandra, veuillez fournir des informations supplémentaires sur les conditions ayant conduit à cette erreur.

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