Comment obtenir des clés de document via casbah?

Question

Mon document de ressemble à ceci:

{ 
    "dynamic_field" : "...", 
    "another_dynamic_field" : "..." 
    "yet_another_dynamic_field" : "..." 
} 

« champ dynamique » signifie que je ne sais pas son nom. Donc, je veux obtenir une collection de chaînes qui contient les clés de ce document. Puis récupère les valeurs par document par clé (la structure des valeurs est bien définie).

Alors, j'ai essayé de faire ce qui suit

val dbObject = ... 
val keys = dbObject.keys() 
for(
    key <- keys; /java.lang.ClassCastException: com.mongodb.BasicDBList cannot be cast to scala.collection.Seq at this line 
    val value = dbObject.as[String](key)/
) yield new MyClass(key, value) 

Toutes les suggestions?

Answer 1

Je ne suis pas sûr de ce casser là aussi loin que votre casting va, mais assurez-vous d'avoir les bons implicits portée:

import com.mongodb.casbah.Imports._ 

Je ne sais pas du tout où que « BasicDBList » vient à partir de, mais je pense que vous compliquez trop votre itération. Tant que les implicits sont dans la portée, vous pouvez traiter le DBObject directement comme un objet Scala. Cela signifie que vous pouvez itérer ses clés et valeurs immédiatement:

scala> val doc = conn("worldDevelopmentIndicators.in").findOne().get 
doc: com.mongodb.DBObject = { "_id" : "4ddab3c62511cea643f3e5a0" , "SeriesCode" : "AG.AGR.TRAC.NO" , "Series Name" : "\"Agricultural machinery" , "Country Code" : " tractors\"" , "Country Name" : "AFG" , "1960" : "Afghanistan" , "1962" : 120.0 , "1963" : 150.0 , "1964" : 200.0 , "1965" : 200.0 , "1966" : 300.0 , "1967" : 400.0 , "1968" : 500.0 , "1969" : 500.0 , "1970" : 550.0 , "1971" : 550.0 , "1972" : 600.0 , "1973" : 600.0 , "1974" : 585.0 , "1975" : 570.0 , "1976" : 550.0 , "1977" : 530.0 , "1978" : 515.0 , "1979" : 495.0 , "1980" : 450.0 , "1981" : 400.0 , "1982" : 350.0 , "1983" : 300.0 , "1984" : 250.0 , "1985" : 200.0 , "1986" : 150.0 , "1987" : 150.0 , "1988" : 120.0 , "1989" : 120.0 , "1990" : 120.0 , "1991" : 120.0 , "1992" : 120.0 , "1993" : 110.0 , "1994" : 110.0 , "1995" ... 

for ((k,v) <- doc) println(k) 
/* 
_id 
SeriesCode 
Series Name 
Country Code 
Country Name 
*/ 

// you also have the value in this iteration in V... 
scala> for (kv <- doc) println(kv) 
(_id,4ddab3c62511cea643f3e5a0) 
(SeriesCode,AG.AGR.TRAC.NO) 
(Series Name,"Agricultural machinery) 
(Country Code, tractors") 
(Country Name,AFG) 
(1960,Afghanistan)