Quelqu'un peut-il expliquer la signification de GI, HE, LM, QDAP dans le paquet SentimentAnalysis dans R? Quelle est la meilleure façon d'identifier la polarité d'une phrase en utilisant ce paquet étant donné qu'il donne plusieurs réponses si l'on regarde chacune de ces colonnes?Comment utiliser le package SentimentAnalysis dans R? Qu'est-ce que je veux dire GI, ME et LM?
Il est préférable d'avoir quelqu'un avec des connaissances de domaine pour approfondir votre compréhension de la PNL (traitement du langage naturel), de l'analyse des sentiments et de toutes ses terminologies.
Vous pouvez également lire les documents pour le package SentimentAnalysis au https://cran.r-project.org/web/packages/SentimentAnalysis/SentimentAnalysis.pdf. GI par exemple est Général Inquirer et est un dictionnaire Harvard-IV. C'est l'un des nombreux dictionnaires disponibles dans le paquet SentimentAnalysis. Habituellement, dans le domaine de l'analyse des sentiments, ces dictionnaires fournissent une liste de mots considérés comme positifs ou négatifs. Certains dictionnaires peuvent même fournir une notation pour évaluer la valeur positive ou négative d'un mot. S'il vous plaît lire ce document d'abord pour poser une question plus spécifique. Une façon d'identifier la polarité d'une phrase est de collecter tous les mots avec sentiment et de faire la moyenne des sentiments (par exemple, dans 1 phrase il y a 3 sentiments positifs et 2 sentiments négatifs, on peut considérer cette phrase comme ayant un sentiment global positif). Ceci est juste une méthode de base pour analyser les sentiments dans une phrase. Le langage naturel est très complexe, bien sûr vous devez voir le contexte en analysant un sentiment (Ex: "Je ne suis pas triste" a un sentiment positif en raison du terme de négation "pas" malgré avoir un mot qui est considéré comme négatif. triste ").