Existe-t-il un didacticiel pratique sur les champs aléatoires conditionnels (CRF) et les champs aléatoires de Markov (MRF)?

Question

J'ai commencé à lire sur MRF et CRF à court terme; Cependant, j'ai beaucoup de difficulté à comprendre les concepts. Quelqu'un peut-il suggérer des ressources en ligne pour la compréhension théorique et de base? J'ai beaucoup de difficulté à comprendre les maths de ces deux concepts. En outre, je voudrais essayer et voir chaque étapes de ces deux modèles graphiques lors de la mise en œuvre pour obtenir une meilleure compréhension pour la mise en œuvre et l'utilisation ultérieure. Y a-t-il un didacticiel pratique sur ce domaine qui est implémenté dans Matlab/autres langages de programmation?

Je serai reconnaissant si quelqu'un sait, s'il vous plaît me guider car je suis assez confus et ne sais pas comment commencer depuis le début.

Votre aide sera appréciée. Merci ...

Answer 1

Un certain nombre de méthodes d'inférence de modèles graphiques sont mis en œuvre Matlab ici: https://github.com/johannesu/meanfield-matlab

Une autre boîte à outils de modèle graphique pour Matlab est: https://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/

Si vous êtes intéressé par Computer Vision, le code le modèle DenseCRF bien connu a été libéré par l'auteur: http://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/

code pour l'inférence basée sur les graphes de coupe a été CRFs publié par les auteurs: http://vision.csd.uwo.ca/code/ et http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/code.html

Ce qui suit peut Coursera cours en ligne aider à la compréhension générale et la mise en œuvre des modèles graphiques vous: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models