Transformation de Hough pour la détection de l'iris dans OpenCV

Question

J'ai écrit le code pour la transformation de Hough et cela fonctionne bien. Aussi, je peux recadrer l'emplacement de l'oeil d'un visage. Maintenant je veux détecter l'iris de l'image de recadrage en appliquant la transformation de Hough (cvHoughCircle). Cependant, lorsque j'essaie cette procédure, le système ne trouve aucun cercle sur l'image.

Peut-être, la raison en est, il y a des bruits dans l'image mais je ne pense pas que ce soit la raison. Alors, comment puis-je détecter l'iris? J'ai le code de seuillage binaire peut-être je peux l'utiliser, mais Je ne sais pas comment faire?

Si quelqu'un m'aide, je l'apprécie vraiment. thx :)

Answer 1

Vous dites qu'avec le thierold binaire vous obtenez un iris qui est blanc pur: ce n'est pas ce que vous voulez avoir. Utilisez quelque chose comme cvCanny afin d'obtenir seulement le bord de l'iris.

Answer 2

Détectez-vous correctement les bords?
Pouvez-vous afficher l'image binaire et voir l'iris clairement?

Les transformations hough circulaires ont normalement une fenêtre de rayon (dans le cas contraire vous recherchez un espace de solution 3d) êtes-vous en train de régler la fenêtre à une valeur raisonnable?

Answer 3

void houghcircle() 
{ 
    //cvSmooth(graybin,graybin, CV_GAUSSIAN, 5,5); 
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); 

    // smooth it, otherwise a lot of false circles may be detected 
    CvSeq* circles = cvHoughCircles(edge, storage, CV_HOUGH_GRADIENT, 5, edge->height/4,1,1,2,50, 70); 
    int i; 
    for(i = 0; i < circles->total; i++) 
    { 
     float* p = (float*)cvGetSeqElem(circles, i); 
     cvCircle(img, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 2, CV_RGB(0,255,0), -1, 2, 0); 
     cvCircle(img, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), cvRound(p[2]), CV_RGB(255,0,0), 1, 2, 0); 
     cvNamedWindow("circles", 1); 
     cvShowImage("circles", img); 
     cvWaitKey(); 
    } 
}