Je voudrais utiliser l'apprenant de la régression pour prédire la charge d'une unité résidentielle en utilisant des données historiques et des enregistrements de température comme intrants. Je vais utiliser SVM comme méthode, et je ne suis pas sûr de la bonne façon de représenter les entrées. J'ai les vecteurs des données historiques et les températures et je peux les importer, mais comment puis-je le configurer de telle sorte que par exemple; utilisez la charge historique des 10 dernières heures pour détecter l'heure suivante et ainsi de suite. Je veux dire quelles données sont importées en tant que réponse et importées en tant que prédicteur.apprenti de régression SVM Matlab
Voici un lien vers la documentation de l'application de l'apprenant de régression de Matlab https://www.mathworks.com/help/stats/regressionlearner-app.html
Merci
oui c'est un peu ce que j'ai finalement fait. Ma prévision dépend des informations de charge précédentes et de la température précédente. J'ai donc créé un vecteur de réponse (charge électrique) en prenant une partie de la fin du vecteur de données de charge historique. – Isra
C'est bon de l'entendre. Il est un peu difficile de donner des réponses plus précises sur la façon de faire cela en détail sans voir les données elles-mêmes, alors je suis reconnaissant pour le suivi. – informaton