Comment obtenir une forte cohérence dans les jeux de répliques MongoDB?

Question

Dans la documentation MongoDB, here, il a été mentionné que dans un ensemble de réplicas, même avec major readConcern, nous obtiendrions une cohérence éventuelle. Je me demande comment cela est possible quand nous avons la majorité dans les lectures et les écritures, ce qui conduit à un quorum (R + W> N) dans notre système distribué? Je m'attends à un système cohérent fort dans ce cadre. C'est la technique que Cassandra utilise également pour obtenir une consistance forte.

Quelqu'un peut-il clarifier cela pour moi s'il vous plaît?

Answer 1

MongoDb n'est pas très bien considéré en termes de consistance forte. Si vous avez une configuration typique sharded et répliquée pour augmenter la cohérence, vous devrez compenser une partie des performances de la base de données. Comme vous le savez, vous pouvez exécuter des opérations d'écriture uniquement sur le maître du jeu de réplicas. Par défaut, vous ne pouvez en lire que d'autres. C'est probablement la plus grande cohérence que vous pouvez obtenir de MongoDb AFAIK car les autres nœuds sont utilisés uniquement pour des raisons de réplication, de basculement et de disponibilité. Et vous pouvez lire à partir des nœuds secondaires uniquement pour les opérations où les dernières données ne sont pas cruciales et pour les opérations de longue durée, telles que l'agrégation par exemple.

Si vous configurez la fragmentation, vous pouvez décharger une grande partie des opérations de lecture/écriture sur différents nœuds principaux. Je pense que quand il s'agit de MongoDb, c'est tout ce que vous pouvez faire pour augmenter la cohérence et la performance, en particulier pour les jeux de données plus volumineux.