Différence entre les homonymes et les synonymes dans la science des données avec des exemples

Question

Veuillez partager la différence entre homonymes et synonymes dans la science des données avec des exemples.

Answer 1

Synonymes concepts:

Lorsque vous déterminez que deux concepts sont synonymes (par exemple, un canapé et canapé), vous utilisez la chouette expression de classe: equivalentClass. L'implication ici est que n'importe quelle instance qui était un membre du sofa de classe est maintenant aussi un membre du divan de classe et vice versa. L'une des bonnes choses à propos de cette approche est que le «contexte» de cette équivalence est automatiquement étendu à l'ontologie dans laquelle vous faites l'énoncé d'équivalence. Si vous aviez une très petite ontologie de cartographie entre une ontologie de meuble et une ontologie de décoration intérieure, vous pourriez dire sur la carte que ces deux sont équivalents. Dans une autre situation, si vous avez besoin de conserver la différence (subtile) entre un canapé et un canapé, vous faites cela en n'incluant simplement pas l'ontologie de cartographie qui les a déclarées équivalentes.

Homonymie pour les concepts:

Comme Led Zeppelin dit, « et vous savez parfois les mots ont deux significations ... » Qu'est-ce qui se passe quand un « mot » a deux significations est que nous avons ce WordNet appellerait « mot sens. " Dans une langue particulière, un ensemble de caractères peut représenter plus d'un concept. Un exemple est le mot anglais "mole", pour lequel WordNet a 6 sens de mot. L'approche Web Sémantique consiste à donner à chacun son propre espace de noms; par exemple, je pourrais me référer à la mole conterspy comme cia: mole et le rongeur fouisseur comme le mammifère: mole. (Ce sont des qnames raccourcis pour ce qui serait des noms complets d'espace de nom.) La bonne chose à ce sujet est, si la CIA a jamais eu besoin de se rapporter au rongeur ils pourraient sans ambiguïté se rapporter au mammifère: taupe.

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