Pandas: transformer une table dbf en une base de données

Question

Je souhaite lire un fichier dbf d'un fichier de formes ArcGIS et le vider dans une zone de données pandas. J'utilise actuellement le paquet dbf.

J'ai apparemment pu charger le fichier dbf en tant que Table, mais je n'ai pas réussi à comprendre comment l'analyser et le transformer en une base de données pandas. Quelle est la façon de le faire?

C'est là où je suis coincé à:

import dbf 
thisTable = dbf.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf') 
thisTable.open(mode='read-only') 

Python renvoie cette déclaration en tant que sortie, que je ne sais pas franchement quoi faire de:

dbf.ver_2.Table('C:\\Users\\myfolder\\project\\myfile.dbf', status='read-only')

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EDIT

Exemple de mon original dbf:

FID Shape E    N 
0  Point 90089.518711 -201738.245555 
1  Point 93961.324059 -200676.766517 
2  Point 97836.321204 -199614.270439 
... ...  ...   ... 

Answer 1

Vous devriez jeter un oeil à simpledbf:

In [2]: import pandas as pd 

In [3]: from simpledbf import Dbf5 

In [4]: dbf = Dbf5('test.dbf') 

In [5]: df = dbf.to_dataframe() 

Cela fonctionne pour moi avec un petit exemple de fichier .dbf. J'espère que cela pourra aider.

Answer 2

Vous pourriez vouloir regarder les géopandas. Il vous permettra de faire plus importantes opérations SIG

http://geopandas.org/data_structures.html