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Exécution de la validation croisée xgboost J'ai une aire sous la courbe < 0,5.xgboost.cv renvoie une aire sous la courbe inférieure à 0,5
Je suis en cours d'exécution xgboost.cv comme suivre
best_params_grid_search={'base_score': 0.5,
'colsample_bylevel': 1,
'colsample_bytree': 0.8,
'gamma': 0,
'learning_rate': 0.3,
'max_delta_step': 0,
'max_depth': 3,
'min_child_weight': 3,
'missing': nan,
'n_estimators': 15,
'objective': 'binary:logistic',
'reg_alpha': 0,
'reg_lambda': 1,
'scale_pos_weight': 1,
'seed': 5,
'silent': 1,
'subsample': 0.8}
skf_inner = StratifiedKFold(n_splits=n_fold_inner,random_state=5, shuffle=True)
dtrain = xgb.DMatrix(X_train, label=y_train, missing = np.nan)
num_rounds = 20
cv_xgb4 = xgb.cv(best_params_grid_search,
dtrain,num_boost_round =num_rounds,folds=skf_inner,metrics={'auc'},seed=5)
mais je reçois une AUC < 0,5. Comment dois-je interpréter ce résultat?
test-auc-mean test-auc-std train-auc-mean train-auc-std
0 0.402675 0.088828 0.777729 0.058559
1 0.390638 0.124389 0.890424 0.044356
2 0.418827 0.068236 0.932992 0.031358
3 0.448971 0.073219 0.946747 0.011304
4 0.460597 0.118598 0.956311 0.008302
5 0.437963 0.057661 0.970979 0.005968
6 0.461831 0.095017 0.978789 0.010346
7 0.422428 0.111894 0.977095 0.014329
8 0.419650 0.117329 0.983260 0.011606
9 0.433745 0.106113 0.989522 0.008979
10 0.440947 0.097941 0.992227 0.009497
11 0.449588 0.071629 0.994396 0.006438
12 0.429218 0.061360 0.995858 0.004400
13 0.455144 0.064862 0.998051 0.002757
14 0.443416 0.057515 0.999513 0.000689
15 0.440535 0.079628 0.999513 0.000689
16 0.446296 0.077557 1.000000 0.000000
17 0.450000 0.074674 1.000000 0.000000
18 0.468107 0.092640 1.000000 0.000000
19 0.451029 0.096165 1.000000 0.000000
Les données peuvent être downoladed ici:
https://drive.google.com/file/d/0B3vXKJ_zYaCJQmxWX1AtTjdoYWc/view?usp=sharing
Merci à l'avance.