2017-05-29 5 views

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Vous pouvez utiliser le format suivant:

# Fit model 
model.lm <- lm(Sepal.Length ~ Petal.Length, data = iris[1:75,]) 

# Predict data for some new data 
pred.dat <- predict(model.lm, newdata = iris[76:150,]) 

# Calculate correlation between predicted values for new data and actual values, then square 
cor(iris[1:75,"Sepal.Length"], pred.dat)^2 

Vous pouvez emballer tout dans une fonction si vous le souhaitez. Si vous avez besoin d'aide, il suffit de demander.

Vive

Felipe

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merci beaucoup Felipe! Je vais essayer maintenant, semble très bien! – Stephane