2017-01-13 2 views
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Je suis aux prises avec le problème suivant. Considérez ceci (simple) exempleggplot: comment aligner deux tracés de séries chronologiques sur l'axe x?

library(grid) 
library(gridExtra) 
library(gtable) 
library(dplyr) 
library(lubridate) 
options("digits.secs"=3) 

time1 = c('2013-01-03 22:04:21.549', '2013-01-03 22:04:22.549', '2013-01-03 22:04:23.559', '2013-01-03 22:04:24.559') 
value1 = c(1,2,3,4) 
data1 <- data_frame(time1, value1) 
data1 <- data1 %>% mutate(time1 = ymd_hms(time1)) 

time2 = c('2013-01-03 22:04:21.800', '2013-01-03 22:04:22.549', '2013-01-03 22:04:25.559', '2013-01-03 22:04:26.559') 
value2 = c(1,2,3,4) 
data2 <- data_frame(time2, value2) 
data2 <- data2 %>% mutate(time2 = ymd_hms(time2)) 

g1 <- ggplot(data1, aes(x = time1, y = value1)) +geom_point() 
g2 <- ggplot(data2, aes(x = time2, y = value2)) +geom_point() 


graph_1 <- arrangeGrob(g1, g2, ncol=1) 
grid.draw(graph_1) 

qui donne

enter image description here

que vous pouvez voir l'axe X- est pas correctement aligné. Des idées comment faire cela? Les solutions alternatives telles que How to align two plots with ggplot? ne fonctionnent pas ici.

Merci beaucoup !!

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Vous pouvez utiliser la même limite pour les deux tracés (en premier) ou utiliser le facet_grid pour aligner la plage des tracés (seconde).

# first method 
mx <- ymd_hms("2013-01-03 22:04:21.000") 
mn <- ymd_hms("2013-01-03 22:04:27.000") 
grid.arrange(g1 + scale_x_datetime(limits=c(mx, mn)), 
      g2 + scale_x_datetime(limits=c(mx, mn))) 

enter image description here

# second method 
names(data1) <- c("time", "value") 
names(data2) <- c("time", "value") 
df <- bind_rows(first=data1, second=data2, .id="group") 
ggplot(df, aes(x=time, y=value)) + geom_point() + facet_grid(group ~ .) 

enter image description here

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salut @Jas onWang votre belle (première) solution se casse si les unités de l '«axe y» contiennent un nombre différent de chiffres. dire 'value2 = c (100,200,300,400)'. Savez-vous comment résoudre ce problème? –

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Je pense que le meilleur moyen est d'utiliser le second avec 'facet_grid (groupe ~., Scales =" free_y ")'. Pour le premier, la façon dont je suis arrivé est d'ajuster la longueur de l'étiquette y par 'scale_y_continuous (labels = function (x) {paste0 (" 00 ", x)})'. – JasonWang

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Ou vous devez savoir quel est l'espace et utiliser le 'theme' pour ajuster la marge. – JasonWang

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Vous pouvez définir les limites des deux parcelles à la gamme des données:

xmin <- ymd_hms(min(time1,time2)) 
xmax <- ymd_hms(max(time1,time2)) 

g1 <- ggplot(data1, aes(x = time1, y = value1)) + geom_point() + 
    theme(axis.title.x = element_blank()) + xlim(xmin, xmax) 

g2 <- ggplot(data2, aes(x = time2, y = value2)) + geom_point() + 
    xlim(xmin, xmax) 

enter image description here