J'ai inséré des données dans un fichier pandas. comme l'image suggère comme vous pouvez le voir, il y a des lignes qui contiennent des liens URL, je veux supprimer tous les liens URL et les remplacer par "" (rien que l'effacer) comme vous pouvez voir la ligne 4 a une URL il y a d'autres lignes aussi qui ont url. je veux passer par toutes les lignes dans la colonne status_message trouver une URL et les supprimer. J'ai regardé ce How to remove any URL within a string in Python mais je ne suis pas sûr de savoir comment l'utiliser sur le dataframe. alors la ligne 4 devrait voter pour le registre du travail maintenant.Supprimer une URL ligne par ligne à partir d'un grand ensemble de texte dans python panda dataframe
Q
Supprimer une URL ligne par ligne à partir d'un grand ensemble de texte dans python panda dataframe
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A
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Je pense que vous pourriez faire quelque chose de simple comme
for index,row in data.iterrows():
desc = row['status_message'].lower().split()
print ' '.join(word for word in desc if not word.startswith(('www.','http')))
aussi longtemps que les urls commencent par "www."
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Vous pouvez utiliser .replace()
avec regex pour le faire-à-dire
df = pd.DataFrame({'A':['Nice to meet you www.xy.com amazing','Wow https://www.goal.com','Amazing http://Goooooo.com']})
df['A'] = df['A'].replace(r'http\S+', '', regex=True).replace(r'www\S+', '', regex=True)
Sortie:
A 0 Nice to meet you amazing 1 Wow 2 Amazing
4
Vous pouvez utiliser str.replace
avec le paramètre case=False
:
df = pd.DataFrame({'status_message':['a s sd Www.labour.com',
'httP://lab.net dud ff a',
'a ss HTTPS://dd.com ur o']})
print (df)
status_message
0 a s sd Www.labour.com
1 httP://lab.net dud ff a
2 a ss HTTPS://dd.com ur o
df['status_message'] = df['status_message'].str.replace('http\S+|www.\S+', '', case=False)
print (df)
status_message
0 a s sd
1 dud ff a
2 a ss ur o
une URL commence par http: ... –
Veuillez tracer une nouvelle question si celui-ci répond à votre question. – Gayatri