k est le no. des classes
à la section 2.1 de https://arxiv.org/pdf/1607.01759v3.pdf
Plus précisément, la complexité de calcul est O (kh) où k est le nombre de classes et h la dimension de la représentation du texte.
Lorsque les classes prédisait dans la classification texte, du docs:
k argument est facultatif, et est égal à 1 par défaut. Pour obtenir k étiquettes les plus probables pour un morceau de texte, utilisez:
$ ./fasttext prédire model.bin test.txt k
Lors de la formation du modèle, ceci est implicitement spécifié dans les données d'apprentissage lors d'une formation supervisée avec l'étiquette __label__*.
De l'example tutorial: A partir de la page du groupe facebook
$ wget https://s3-us-west-1.amazonaws.com/fasttext-vectors/cooking.stackexchange.tar.gz && tar xvzf cooking.stackexchange.tar.gz
--2017-05-23 09:03:26-- https://s3-us-west-1.amazonaws.com/fasttext-vectors/cooking.stackexchange.tar.gz
Resolving s3-us-west-1.amazonaws.com... 54.231.236.45
Connecting to s3-us-west-1.amazonaws.com|54.231.236.45|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 457609 (447K) [application/x-gzip]
Saving to: ‘cooking.stackexchange.tar.gz.1’
cooking.stackexchange.tar.gz.1 100%[================================================================>] 446.88K 385KB/s in 1.2s
2017-05-23 09:03:28 (385 KB/s) - ‘cooking.stackexchange.tar.gz.1’ saved [457609/457609]
x cooking.stackexchange.id
x cooking.stackexchange.txt
x readme.txt
$ cat readme.txt
The data in this archive is derived from the user-contributed content on the
Cooking Stack Exchange website (https://cooking.stackexchange.com/), used under
CC-BY-SA 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/).
The original data dump can be downloaded from:
https://archive.org/download/stackexchange/cooking.stackexchange.com.7z
and details about the dump obtained from:
https://archive.org/details/stackexchange
We distribute two files, under CC-BY-SA 3.0:
- cooking.stackexchange.txt, which contains all question titles and
their associated tags (one question per line, tags are prefixed by
the string "__label__") ;
- cooking.stackexchange.id, which contains the corresponding row IDs,
from the original data dump.
: Je voudrais demander, lors de l'utilisation Fasttext pour le classement, quel est le nombre de nœuds utilisés dans le réseau de neurones softmax? --Nombre de nœuds dans la couche softmax est le même que le nombre de vos classes (ou un peu plus pour softmax hiérarchique). Ensuite, il ya une couche cachée dont la taille est définie par vous (wit-dim) .-- Ceci est cohérent avec la réponse ci-dessous si acceptant. –