Ma question suivante se base sur la solution proposée par @jbaums sur ce post: Global Raster of geographic distancesComment sous-ensemble une trame basée sur des valeurs cellule de grille
Aux fins de reproduire l'exemple, j'ai un jeu de données raster des distances à la littoral le plus proche:
library(rasterVis); library(raster); library(maptools)
data(wrld_simpl)
# Create a raster template for rasterizing the polys.
r <- raster(xmn=-180, xmx=180, ymn=-90, ymx=90, res=1)
# Rasterize and set land pixels to NA
r2 <- rasterize(wrld_simpl, r, 1)
r3 <- mask(is.na(r2), r2, maskvalue=1, updatevalue=NA)
# Calculate distance to nearest non-NA pixel
d <- distance(r3) # if claculating distances on land instead of ocean: d <- distance(r3)
# Optionally set non-land pixels to NA (otherwise values are "distance to non-land")
d <- d*r2
levelplot(d/1000, margin=FALSE, at=seq(0, maxValue(d)/1000, length=100),colorkey=list(height=0.6), main='Distance to coast (km)')
les données ressemble à ceci:
a partir de là, je dois sous-ensemble de la trame de distance (d), ou créer une nouvelle trame, qui ne contient que pour dont la distance au littoral est inférieure à 200 km. J'ai essayé using getValues () pour identifier les cellules pour lesquelles la valeur < = 200 (comme montrer ci-dessous), mais jusqu'ici sans succès. Quelqu'un peut-il aider? Suis-je sur la bonne voie?
#vector of desired cell numbers
my.pts <- which(getValues(d) <= 200)
# create raster the same size as d filled with NAs
bar <- raster(ncols=ncol(d), nrows=nrow(d), res=res(d))
bar[] <- NA
# replace the values with those in d
bar[my.pts] <- d[my.pts]
Super! Ça marche. Merci @Ouistiti! – fabfab