J'ai récemment trouvé ce Project qui exécute l'inférence du modèle keras dans un navigateur avec le soutien du GPU en utilisant webgl. J'ai quelques projets tensorflow que je voudrais faire inference sur un navigateur, est-il un moyen d'exporter des modèles tensorflow dans le fichier hdf5 afin qu'il puisse être exécuté en utilisant keras-jsExport poids tensorflow en fichier hdf5 et le modèle à keras model.json
Si vous utilisez Keras, vous pouvez faire quelque chose comme ça.
model.save_weights('my_model.hdf5')
Non J'utilise tensorflow – anandaravindan
La seule façon que je peux voir ce travail est si vous utilisez un modèle Keras comme interface à votre flux de travail TensorFlow. Si vous faites cela, vous pouvez le faire pour sauver le modèle et ses poids:
# save model
with open(model_save_filename, "w") as model_save_file:
model_json = model.to_json()
model_save_file.write(model_json)
# save model weights
model.save_weights(model_weights_save_filename)
Plus d'informations sur l'utilisation Keras comme interface Tensorflow workflows ici: https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html#using-keras-models-with-tensorflow
Vous pouvez vérifier ma réponse sur cette question dans un autre fil. https://stackoverflow.com/questions/44466066/how-can-i-convert-a-trained-tensorflow-model-to-keras/46210187#46210187 – user1190882