que signifie "régime de poids" dans le système de recommandation

Question

J'ai lu différents articles dans le système de recommandation hybride et dans le cas de combiner la prédiction, on utilise habituellement le "schéma de poids" qu'est-ce que cela signifie? est-il lié à la normalisation des données? Je voudrais savoir parce que je veux développer un système de recommender hybride en combinant prévision de deux systèmes de recommender Merci u

Voici les ressources que je lis resources1 resources1

Answer 1

Chacun de vos systèmes de recommandation font une prédiction numérique, appelons-les x et y. Pour arriver à une seule prédiction, nous devons combiner ces deux valeurs d'une manière ou d'une autre. Le moyen le plus simple est de les ajouter ensemble. Cependant, comme chaque système de recommandation peut faire des prédictions sur une échelle différente (0-1 ou 0-10 par exemple), nous devons également pondérer chaque valeur.

Disons que nous pondérons x en poids a et y en poids b, nous avons le schéma de pondération:

prediction = (a*x) + (b*y)