Google Trends "Une erreur a été détectée"

Question

j'ai le code suivant que j'ai utilisé un exemple de code de dominolab:

from pytrends.pyGTrends import pyGTrends 
import time 
from random import randint 
from IPython.display import display 
from pprint import pprint 
import urllib 
import sys 
import os 

google_username = "myusername" 
google_password = "mypassword" 
path = "csv_files" 

if not os.path.exists(path): 
    os.makedirs(path) 

base_keyword = "/m/0k44x" #Image Processing 

terms = [ 
    "Image Processing", 
    "Signal Processing", 
    "Computer Vision", 
    "Machine Learning", 
    "Information Retrieval", 
    "Data Mining" 
] 

advanced_terms = [ 
    "/m/07844", 
    "/m/0yk6", 
    "/m/05kx1v", 
    "/m/04zv0zl", 
    "/m/017chx", 
    "/m/0cqyr9", 
    "/m/0121sb", 
    "/m/07844", 
    "/m/06dq9" 
] 
# connect to Google Trends API 
connector = pyGTrends(google_username, google_password) 


for label, keyword in zip(terms, advanced_terms): 
    print(label) 
    sys.stdout.flush() 
    keyword_string = '"{0}, {1}"'.format(keyword, base_keyword) 
    connector.request_report(keyword_string, geo="US", date="01/2014 65m") 
    # wait a random amount of time between requests to avoid bot detection 
    time.sleep(randint(5, 10)) 
    # download file 
    connector.save_csv(path, label) 

for term in terms: 
    data = connector.get_suggestions(term) 
    pprint(data) 

Cependant, je vois ces derniers dans les fichiers CSV enregistrés:

<div id="report"> 
    <div class="errorTitle">An error has been detected</div> 
    <div class="errorSubTitle">This page is currently unavailable. Please try again later.<br/> Please make sure your query is valid and try again.<br/> If you're experiencing long delays, consider reducing your comparison items.<br/> Thanks for your patience.</div> 
    </div> 

Qu'est-ce qui a mal tourné et comment cela peut-il être réparé? J'obtiens les données de Google Trend et voici an example.

Answer 1

Je pense que le problème est la date de la requête, date = "01/2014 65m", vous le demandez pour 65 mois après Janvier 2014 ... mais c'est dans le futur!

D'où c'est le format correct pour ce jour:

connector.request_report(keyword_string, geo="US", date="01/2014 5m")