Faire un histogramme de fréquence à partir de la liste avec des éléments de tuple

Question

Je voudrais faire une distribution de fréquence de mot, avec les mots sur l'axe des x et le compte de fréquence sur l'axe des ordonnées.

J'ai la liste suivante:

example_list = [('dhr', 17838), ('mw', 13675), ('wel', 5499), ('goed', 5080), 
       ('contact', 4506), ('medicatie', 3797), ('uur', 3792), 
       ('gaan', 3473), ('kwam', 3463), ('kamer', 3447), 
       ('mee', 3278), ('gesprek', 2978)] 

J'ai essayé d'abord le convertir en une trame de données de pandas géants puis utilisez la pd.hist() comme dans l'exemple ci-dessous, mais je ne peux pas comprendre et réfléchir est en fait simple mais il me manque probablement quelque chose.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

word = [] 
frequency = [] 

for i in range(len(example_list)): 
    word.append(example_list[i][0]) 
    frequency.append(example_list[i][1]) 


plt.bar(word, frequency, color='r') 
plt.show() 

Answer 1

Vous ne pouvez pas passer les word s dans le matplotlib.pyplot.bar directement. Cependant, vous pouvez créer un tableau d'indices pour bar puis remplacer ces indices avec le words en utilisant matplotlib.pyplot.xticks:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

indices = np.arange(len(example_list)) 
plt.bar(indices, frequency, color='r') 
plt.xticks(indices, word, rotation='vertical') 
plt.tight_layout() 
plt.show() 

Le for -loop pour créer word et frequency pourrait également être remplacé par une simple zip und liste décompactage:

word, frequency = zip(*example_list) 

Answer 2

pandas géants en utilisant:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

example_list = [('dhr', 17838), ('mw', 13675), ('wel', 5499), ('goed', 5080), ('contact', 4506), ('medicatie', 3797), ('uur', 3792), ('gaan', 3473), ('kwam', 3463), ('kamer', 3447), ('mee', 3278), ('gesprek', 2978)] 

df = pd.DataFrame(example_list, columns=['word', 'frequency']) 
df.plot(kind='bar', x='word')