Objet de série temporelle R avec deux dimensions de temps

Lorsque vous étudiez des séries chronologiques prévisionnelles, vous devez le plus souvent faire face à deux: le moment où vous émettez votre prévision et celui où vous faites vos prévisions. Ces deux périodes ne sont pas régulièrement échantillonnées en général.Objet de série temporelle R avec deux dimensions de temps

Quel objet R suggérez-vous de traiter avec ces deux temps? s'il vous plaît indiquer les avantages et les inconvénients. Si aucun objet n'existe, comment utiliser l'objet S4 existant pour créer ce dont j'ai besoin?

Merci à l'avance pour partager votre expérience en R avec ce type de données

Source

2010-06-21 robin girard

Le zoo package est utile pour traiter des séries chronologiques irrégulièrement échantillonnées. Que vous utilisiez l'heure d'émission ou le temps de prévision semble ~~être un problème métrologique~~ dépend de ce que vous demandez plutôt que d'un problème R; Si vous voulez une meilleure réponse, vous devrez fournir plus de détails. Voir le Rosetta code page on classes pour une brève introduction à S4. Encore une fois, de meilleures réponses exigent plus de détails.

(sous la direction de supprimer hypothèse sur ce que vous les prévisions)

Source

2010-06-21 15:20:05

Merci Richie Cotton, Oui, je pense aussi en utilisant l'objet de Zoo est un bon point de départ. Richie Cotton dit '' semble être un problème métrologique plutôt qu'un problème R '' Le problème météorologique est un bon exemple mais sûrement pas le seul. Dans la planification énergétique, produit financier, vous trouvez ce type de problème avec deux dimensions temporelles. –

Objet de série temporelle R avec deux dimensions de temps

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