Comment puis-je diviser une colonne en 2 de la bonne façon?

Question

Je suis des tables de web-grattage d'un site Web, et je le mets au fichier Excel. Mon objectif est de diviser une colonne en 2 colonnes de la manière correcte.

Les colonnes ce que je veux partager: "VOL"

Je veux cette forme:

Premier exemple: KL744 -> KL et 0744

Deuxième exemple: BE1013 -> BE Donc, j'ai besoin de séparer le premier caractère 2 (dans la première colonne), et après que les caractères suivants qui sont 1-2-3-4 caractères. Si 4 c'est oke, je le garde, si 3, je veux mettre un 0 avant, si 2: je veux mettre 00 avant (donc mon but est d'obtenir 4 caractères/numéro dans la deuxième colonne.)

Comment est-ce que je peux faire ceci?

Voici mon code pertinent, qui contient déjà un code de formatage.

df2 = pd.DataFrame(datatable,columns = cols) 
df2["UPLOAD_TIME"] = datetime.now() 
mask = np.column_stack([df2[col].astype(str).str.contains(r"Scheduled", na=True) for col in df2]) 
df3 = df2.loc[~mask.any(axis=1)] 

if os.path.isfile("output.csv"): 
    df1 = pd.read_csv("output.csv", sep=";") 
    df4 = pd.concat([df1,df3]) 
    df4.to_csv("output.csv", index=False, sep=";") 

else: 
    df3.to_csv 
    df3.to_csv("output.csv", index=False, sep=";") 

Voici le impr excel de ma table:

Answer 1

Vous pouvez utiliser indexing with str avec zfill:

df = pd.DataFrame({'FLIGHT':['KL744','BE1013']}) 


df['a'] = df['FLIGHT'].str[:2] 
df['b'] = df['FLIGHT'].str[2:].str.zfill(4) 
print (df) 
    FLIGHT a  b 
0 KL744 KL 0744 
1 BE1013 BE 1013 

Je crois en votre besoin de code:

df2 = pd.DataFrame(datatable,columns = cols) 
df2['a'] = df2['FLIGHT'].str[:2] 
df2['b'] = df2['FLIGHT'].str[2:].str.zfill(4) 
df2["UPLOAD_TIME"] = datetime.now() 
... 
...