Comment faire pour convertir la première ligne de la dataframe en colonne

Question

Je travaille avec les pandas, et je suis en train de convertir la première ligne de la dataframe en colonne, j'ai essayé la fonction stack(), mais ça ressemble f% # ¤ed. Je ne peux pas vraiment utiliser stack() puisque j'ai des colonnes de différents en-têtes. disons, votre bloc de données ressemble à ce qui suit: (boîte rouge: comment mon dataframe ressemble (boîte jaune: comment je veux que mon dataframe ressemble)

Je suis gratefull si vous pouvez me aider

.

Cheers,

Answer 1

Je pense que vous avez besoin:

df = df.stack().rename_axis(('a','b','c')).reorder_levels([2,0,1]).sort_index() 
print (df) 
c  a b 
2014 A A1 1 
     A1 9 
     B B1 9 
     B2 1 
2015 A A1 5 
     A1 4 
     B B1 1 
     B2 7 
2016 A A1 5 
     A1 1 
     B B1 6 
     B2 7 
dtype: int64 

Et si besoin columns de Multiindex:

df = df.stack() 
     .rename_axis(('a','b','c')) 
     .reorder_levels([2,0,1]) 
     .sort_index() 
     .reset_index(name='count') 
print (df) 

     c a b count 
0 2014 A A1  1 
1 2014 A A1  9 
2 2014 B B1  9 
3 2014 B B2  1 
4 2015 A A1  5 
5 2015 A A1  4 
6 2015 B B1  1 
7 2015 B B2  7 
8 2016 A A1  5 
9 2016 A A1  1 
10 2016 B B1  6 
11 2016 B B2  7 

EDIT:

Il y a problème, vous devez convertir la première et la deuxième colonne à Multiindex par le paramètre index_col:

tab3 = "C:\\Users\\abk29\\NordicMontlyDemand\\NordicDY\\Book1.xls" 
df = pd.read_excel(tab3, sheetname="Sheet1", skiprows=2, index_col=[0,1]) 
print (df) 
       2016 2017 2018 
    Unnamed: 1     
A A1    1  1  1 
    A2    2  2  2 
B B1    3  3  3 
    B2    4  4  4 
df = df.stack().rename_axis(('a','b','c')).reorder_levels([2,0,1]).sort_index() 
print (df) 
c  a b 
2016 A A1 1 
     A2 2 
     B B1 3 
     B2 4 
2017 A A1 1 
     A2 2 
     B B1 3 
     B2 4 
2018 A A1 1 
     A2 2 
     B B1 3 
     B2 4 
dtype: int64 

Answer 2

IIUC:

In [199]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(5, size=(5,3)), columns=list('abc')) 

In [200]: df 
Out[200]: 
    a b c 
0 4 4 0 
1 3 3 0 
2 4 3 3 
3 3 2 0 
4 1 0 4 

In [201]: df.columns 
Out[201]: Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object') 

In [202]: df, df.columns, df.columns.name = df.iloc[1:], df.iloc[0].astype(str), None 

In [203]: df 
Out[203]: 
    4 4 0 
1 3 3 0 
2 4 3 3 
3 3 2 0 
4 1 0 4 

In [204]: df.columns 
Out[204]: Index(['4', '4', '0'], dtype='object')